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福特开发新算法助力电动汽车充电设施战略部署

在伦敦地区福特派出160辆货车为新算法广泛收集数据。该算法基于100多万公里的驾驶数据,例如汽车在哪里停车,并分析电动汽车的行驶模式,进而决定部署电动汽车充电桩的最佳位置。 该算法是福特城市数据解决方案报告的一部分,有160辆配备行驶数据记录仪的卡车参与其中,历经8个月,相当于测试1.5万天,这些车辆和设备采集到了5亿多个数据点。这些数据由福特全球数据洞察和分析团队进行分析,以确定对上述车辆的车主来说安装充电桩的最佳位置。

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本文摘要:在伦敦地区福特派出160辆货车为新算法广泛收集数据。该算法基于100多万公里的驾驶数据,例如汽车在哪里停车,并分析电动汽车的行驶模式,进而决定部署电动汽车充电桩的最佳位置。 该算法是福特城市数据解决方案报告的一部分,有160辆配备行驶数据记录仪的卡车参与其中,历经8个月,相当于测试1.5万天,这些车辆和设备采集到了5亿多个数据点。这些数据由福特全球数据洞察和分析团队进行分析,以确定对上述车辆的车主来说安装充电桩的最佳位置。

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在伦敦地区福特派出160辆货车为新算法广泛收集数据。该算法基于100多万公里的驾驶数据,例如汽车在哪里停车,并分析电动汽车的行驶模式,进而决定部署电动汽车充电桩的最佳位置。

该算法是福特城市数据解决方案报告的一部分,有160辆配备行驶数据记录仪的卡车参与其中,历经8个月,相当于测试1.5万天,这些车辆和设备采集到了5亿多个数据点。这些数据由福特全球数据洞察和分析团队进行分析,以确定对上述车辆的车主来说安装充电桩的最佳位置。

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虽然这160辆汽车并非电动汽车,但福特认为了解这些车辆的行驶模式,对其接近充电桩的能力做出预估,就等同于观察电动车辆的去向、停车地点和停车时长。福特出行部门开展了城市数据解决方案项目,项目负责人JohnScott说:“掌握、分析、利用从现款车采集到的海量数据有重大意义,关系到未来我们从城市出行中获取数据的难易程度。福特致力于为越来越智能的世界提供智能车辆,构建清洁、安静的城镇环境。

同时,我们还想尝试通过数据来提高针对基础设施的投资效率,实现我们的上述愿景。”福特表示,还会在其他城市开展类似研究,帮助企业和当地机构更好地规划电动化未来。


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